Máy Học & Trí Tuệ Nhân Tạo – Khoa Học Máy Tính tập 34 | Tri thức nhân loại



#trithucnhanloai #khoahocmaytinh
Học máy (tiếng Anh: machine learning) là một lĩnh vực của trí tuệ nhân tạo liên quan đến việc nghiên cứu và xây dựng các kĩ thuật cho phép các hệ thống “học” tự động từ dữ liệu để giải quyết những vấn đề cụ thể. Ví dụ như các máy có thể “học” cách phân loại thư điện tử xem có phải thư rác (spam) hay không và tự động xếp thư vào thư mục tương ứng. Học máy rất gần với suy diễn thống kê (statistical inference) tuy có khác nhau về thuật ngữ.

Học máy có liên quan lớn đến thống kê, vì cả hai lĩnh vực đều nghiên cứu việc phân tích dữ liệu, nhưng khác với thống kê, học máy tập trung vào sự phức tạp của các giải thuật trong việc thực thi tính toán. Nhiều bài toán suy luận được xếp vào loại bài toán NP-khó, vì thế một phần của học máy là nghiên cứu sự phát triển các giải thuật suy luận xấp xỉ mà có thể xử lý được.

Học máy có hiện nay được áp dụng rộng rãi bao gồm máy truy tìm dữ liệu, chẩn đoán y khoa, phát hiện thẻ tín dụng giả, phân tích thị trường chứng khoán, phân loại các chuỗi DNA, nhận dạng tiếng nói và chữ viết, dịch tự động, chơi trò chơi và cử động rô-bốt (robot locomotion).

************************************
Các video về Công Nghệ Thông Tin

Các video về Khoa Học Máy Tính

Các video về Điện & Điện Tử

Các video về chủ đề Hoạt Động Như Thế Nào

Các video giải thích về Hiện Tượng Tự Nhiên

Các video về Kiến Thức Tổng Hợp

Các video về Kiến Thức Y Học

Các video về Nguyên Tắc Thành Công

************************************

Tặng cho Tri Thức Nhân Loại ly cà phê để ủng hộ kênh làm nhiều phim khác tốt hơn:
Ủng hộ thông qua ví điện tử MoMo tới số điện thoại: 093 878 4520
PayPal:
unghotoi:
************************************
Giới thiệu sách hay nên đọc:
TƯ DUY CÓ HỆ THỐNG:
OCEAN – THUYẾT MINH TRỰC QUAN NHẤT VỀ ĐẠI DƯƠNG:
CÁC HÀNH TINH:
VẠN VẬT VẬN HÀNH NHƯ THẾ NÀO?:
LỊCH SỬ THẾ GIỚI THEO DÒNG SỰ KIỆN:
MẶT TRÁI CỦA CÔNG NGHỆ:
DẦU MỎ, TIỀN BẠC VÀ QUYỀN LỰC:
TẾ BÀO GỐC: KHÁM PHÁ CÙNG NHÀ KHOA HỌC:
NGUỒN GỐC MUÔN LOÀI:
THUẬT ĐỌC TÂM – CẨM NANG NHÌN THẤU TÂM LÝ ĐỐI PHƯƠNG:
RICH HABITS, POOR HABITS: SỰ KHÁC BIỆT GIỮA NGƯỜI GIÀU VÀ NGƯỜI NGHÈO:
COMBO 3 CUỐN (ĐẮC NHÂN TÂM + QUẲNG GÁNH LO ĐI & VUI SỐNG + NGHỆ THUẬT NÓI TRƯỚC CÔNG CHÚNG)(BÌA CỨNG):
DẠY CON LÀM GIÀU (TẬP 3) – HƯỚNG DẪN ĐẦU TƯ:
KHỞI NGHIỆP 4.0:
VĨ ĐẠI DO LỰA CHỌN:
CÁC CUỘC CHIẾN TRANH TIỀN TỆ:
THẾ GIỚI PHẲNG – THOMAS L. FRIEDMAN:
BƯỚC ĐI NGẪU NHIÊN TRÊN PHỐ WALL:
KHỞI ĐẦU MUỘN MÀNG, KẾT THÚC GIÀU SANG:
NHỮNG BỐ GIÀ CHÂU Á:
KỶ NGUYÊN TIỀN ĐIỆN TỬ:
CẢM ƠN VÌ ĐẾN TRỄ:
RỦ NHAU LÊN MẠNG ĐÀO VÀNG:
CẨM NANG KINH TẾ HỌC:
TƯ DUY NHANH VÀ CHẬM:
THIẾT LẬP INTERNET VẠN VẬT TRONG DOANH NGHIỆP:
SIÊU DỰ BÁO:
CHÂU Á VẬN HÀNH NHƯ THẾ NÀO?:
KHIÊU VŨ VỚI NỖI SỢ HÃI:
NGHỆ THUẬT TƯ DUY CHIẾN LƯỢC:
************************************
Xem thêm các video khác của Tri Thức Nhân Loại bằng đường dẫn dưới đây:

Vui lòng nhấn nút Đăng Ký phía trên để có thể nhận được thông báo về các video mới nhất.
******************************
Bản quyền thuộc kênh: Tri Thức Nhân Loại
Like our Facebook page::

Follow us on Twitter:

Follow us on Blogger

Follow us on Tumblr

Thiết kế hình ảnh: Cỏ Picture

17 Comments

  1. Đu liệu máy tính tuy có thể tính toán được không gian đa chiều (cứ cho là > 3 chiều) như nếu không phải bằng cách dùng ma trận thì các con số cũng chỉ là 1 chiều, vô số lần 1 chiều sẽ thành 2 chiều nhưng máy tính vẫn không thể nhìn thấy được bức tranh tổng thể được mà chỉ có thể ghi nhớ nhũng vị trí tương đối của dữ liệu. Vd như với chúng ta, ta có một khu vườn được cắt tỉa sao cho tạo ra hình một chữ "A" thì khi đứng trên cao, ta nhìn xuống dễ dàng nhận ra nó là chữ A cho dù đứng ở bất kì đâu nhưng nếu ở dưới đất, ở trên đỉnh chữ "A" có khi ta lại nhầm nó thành chữ "V".